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Martes 02/07/2024  

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Desarrollan un sistema para la detección de la retinomapatía diabética

Un grupo de investigadores de la Universidad de Huelva desarrolla un sistema para la detección precoz de la retinopatía diabética, un programa que analizará las imágenes digitales de retina, con el objetivo de agilizar los diagnósticos en los Centros de Atención Primaria.

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Un grupo de investigadores de la Universidad de Huelva desarrolla un sistema para la detección precoz de la retinopatía diabética, un programa que analizará las imágenes digitales de retina, con el objetivo de agilizar los diagnósticos en los Centros de Atención Primaria.

El proyecto persigue la realización de un diagnóstico automático de la retinopatía diabética a través de un sistema “que funcionará como un asistente mecánico capaz de suministrar al médico indicios claros para conocer si un paciente sufre o no esta enfermedad”, según ha explicado Manuel Emilio Gegúndez, uno de los miembros del equipo investigador de Control y Robótica de la Onubense.

“La idea es aprovechar la red de retinógrafos y la interconexión ya existentes entre los distintos centros andaluces, con la finalidad de realizar un seguimiento efectivo de los pacientes sin colapsar las consultas de oftalmología”, ha explicado Gegúndez.

Hasta ahora, es el médico de familia quien analiza paciente a paciente cada retinografía y decide si es necesario derivarlos al especialista –oftalmólogo– por lo que “la puesta en marcha de este proyecto agilizaría las consultas con resultados efectivos”, según ha resaltado el investigador.

De este modo, las imágenes tomadas con los retinógrafos en los centros de salud pasarían primero por este sistema para ser analizadas, una vez procesadas se transmitirían –con diagnóstico previo y estudios objetivos obtenidos– al médico de cabecera, con lo cual este procederá directamente al diagnóstico final.

Según Gegúndez, este sistema también permitirá comparar las imágenes para “estudiar la evolución del paciente y prever cómo puede avanzar en parte la enfermedad”.

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